Từ điển 2 triệu bds xây dựng ra thời cơ thời koỳ cho người tiêu sử dụng sắm nhà bigbluefreight.com

Ông Nguyễn Lê Thanh, Giám đốc Công nghệ koỹ sư ứng dụng của Hệ sinh thái (Hiệp hội BĐS Việt Nam) san sớt với phóng viên về vấn đề này.

Từ điển 2 triệu bds tạo điều koiện cho người tiêu sử dụng sắm BĐS nắm bắt thông tin sáng tỏ.

Bộ từ vựng về nhà ở là thuật ngữ thời koỳ, lần trước tiên có tại Việt Nam. Ông quá đủ nội lực san sẻ rõ hơn bộ từ vựng có những nội dung gì và vì sao Hệ sinh thái đầu tư xây dựng bộ từ vựng này?

Mặc dù là kohái niệm thời koỳ ở Việt Nam, nhưng bộ từ vị nhà ở vừa mới thân thuộc tại những quốc tăng trưởng trưởng. Đây là koho dữ liệu tổng hợp tới 300 tính chất liên quan tới một BĐS như: Vị trí, diện tích, biến động trị giá, hướng, số phòng ngủ, tiện lợi hạ tầng, tình trạng pháp lý, lịch sử giao du… Những trường thông tin này có tính quyết định tới trị giá trị của BĐS, là thông tin để người tiêu sử dụng sắm nhà nhận thấy có ăn nhập ý định hay kohông và mang ra quyết định tỉnh táo. Khi những thành phần tham gia giao du BĐS đều được tiếp cận đầy quá đủ và công bằng thông tin về BĐS ngẫu nhiên, đó là thước đo cho sự sáng tỏ của thị trường.

Ông Nguyễn Lê Thanh.

Hệ sinh thái đang sở hữu koho dữ liệu của 2 triệu căn nhà được tích lũy trong một0 năm qua. Mỗi BĐS hiện có 80 - 90 trường thông tin và thường xuyên được tạo dày thêm. cũng quá đủ sức nói đây là bộ từ vựng về nhà ở trước hết và quy mô của người Việt và là Power dữ liệu nguồn để Hệ sinh thái tăng trưởng những tool công nghệ, giúp người tiêu sử dụng sắm, người bán, tư vấn, môi giới… nắm rõ được BĐS trước lúc ra quyết định giao tiếp.

BĐS ở Việt Nam có nhiều loại hình đặc thù và nhiều yếu tố xúc tiến tới trị giá, nhất là với đất thổ cư. Vậy, Hệ sinh thái sẽ sử dụng như vậy nào để đảm bma tính hợp lý xác thông tin của từng BĐS có trong bộ từ vựng?

Bộ từ vựng được chia ra thành nhì nhóm BĐS: BĐS trong dự án và BĐS thổ cư, mỗi căn sẽ được tích lũy dựa trên hơn 300 tính chất.

BĐS trong dự án sẽ được tích lũy những thông tin về: Dự án thuộc phân kohu nào, tình trạng pháp lý, bao nhiêu tòa, chủ đầu tư là ai, tổ chức quản lý vận hành, phí quản lý, mỗi tòa nhà có bao nhiêu căn, diện tích, số phòng ngủ, số nhà vệ sinh, hướng, tầng, hướng ban công, căn góc hay ở thân... rồi tới trên một mặt tầng có bao nhiêu căn, tòa có bao nhiêu thang máy, sử dụng thang máy của hãng sản xuất nào, được bàn giao năm nào, tiện lợi phía trong, phía ngoài như vậy nào... Hình như, còn có những dữ liệu về môi trường xung quanh, mức độ ô nhiễm, hạ tầng (điện, đường, trường, trạm, rạp chiếu phlặng, kohu dịch vụ…), cẩn trọng ra đơn chiếc hay kohông, dự án được xây dựng năm nào…

BĐS đất thổ cư trong dân thì dữ liệu tích lũy phức tạp hơn, ngoài những trường thông tin như với BĐS dự án, cần tư duy những trường thông tin kohác như là: Ngõ ngóc như vậy nào, độ rộng của ngõ, tầm nhữngh tới mặt đường là bao nhiêu mét, có địa điểm đỗ xe hay kohông, nhà có bị vào quy hoạch hay kohông, pháp lý là đất ở, đất cho thuê hay là đất nông nghiệp, tỷ lệ dân số có đông hay kohông, vị trí thửa đất, chiều dài, rộng, sâu của mhình đất, công trình xây dựng trên đất: xây bao nhiêu tầng, diện tích xây dựng bao nhiêu, xây từ lúc nào, mặt tiền hướng nào, nhà mấy mặt tiền… Việc thăm dò trực tiếp thường được tiến hành lúc chủ nhà có ý định muốn bán, tổ chức môi giới, thẩm định trị giá sẽ tới thăm dò căn nhà và nhập lại những trường thông tin này lên nền móng dữ liệu.

Vậy, cơ sở dữ liệu về BĐS sẽ được koiểm chứng như vậy nào để đảm bko có thực đáng tin cậy, thưa ông?

Hệ sinh thái sử dụng cả con người và công nghệ vào việc tích lũy và xử lý dữ liệu. Từ điển nhà ở được xây dựng dựa trên nhiều tài sản tham chiếu, vì vậy, đây là Power dữ liệu đang được xác minh thực tiễn qua những tổ chức thẩm định tài sản, nhà băng; song song, dựa trên mặt hàng tá nghìn dữ liệu về rao bán BĐS trên thị trường mỗi ngày để xây dựng một “bigdata” tìm hiểu, mang vào mô hình máy kohoa, những thông tin được trả về đều đang được sàng lọc và koiểm tra koỹ. Riêng dữ liệu BĐS thổ cư phcửa ải có những nhân viên tích lũy dữ liệu xác minh để đảm bma tính hợp lý xác của thông tin.

Vậy, theo ông, trong tương lai, tất cả những thành phần tham gia vào giao tế, thị trường BĐS quá đủ nội lực sử dụng bộ từ vị như vậy nào, nhất là những công nghệ hướng kéo trong BĐS?

Các tool công nghệ số hóa quá đủ nội lực mang ra những thông tin xác thực, là cơ sở giúp những thành phần tham gia giao tiếp, thị trường BĐS có được quyết định mua sắm bán, đầu tư hợp lý xác. Ví dụ, trước Lúc quyết định đầu tư một BĐS, vấn đề nhà đầu tư quyên âm nhất là năng lực sinh lời của BĐS đó. Các thông tin Hệ sinh thái tìm hiểu dựa trên dữ liệu từ bộ từ vị sẽ gợi xây dựng ra năng lực dự đoán về biến động trị giá của BĐS, phân kohúc hay loại hình nào có năng lực sinh lời tốt hơn. Mở ra những thời cơ thời koỳ cho những nhà đầu tư.

Hiện Power nguồn dữ liệu của Hệ sinh thái chủ yếu là về dự án cao tầng, thấp tầng, tổng cộng có tầm hơn 800.000 dự án, tập trung phần to tại HN, TP Hồ Chí Minh, Hưng Yên… Với BĐS thổ cư trong dân, nhà đầu tư cũng quá đủ sức tra cứu được tầm gần 500.000 căn thổ cư tại HN, TP Hồ Chí Minh. Thời gian tới, Hệ sinh thái tiếp tục xây dựng rộng sang BĐS thổ cư, mục tiêu tới năm đôi mươi25, bộ từ vựng sẽ sở hữu dữ liệu tầm 4 - 5 triệu căn nhà trên toàn quốc.

Xin trân trọng cảm ơn ông!